Fondation Pierre Fabre

Sauver des vies en réduisant les délais de diagnostic par ECG et de prise en charge

Principaux pays bénéficiaires :
Inde - Malaisie - Kenya - Indonésie - Nigéria

À propos du porteur

Tricog Health Pte. Ltd.

En 2014, le Dr. Charit Bhograj, cardiologue de renom et un trio d’experts expérimentés en technologie (Dr. Zainul Charbiwala, Dr. Udayan Dasgupta et M. Abhinav Gujjar), ont lancé Tricog avec pour mission de sauver des vies en réduisant les délais de diagnostic par ECG et de prise en charge. En 2015, Tricog a lancé un service d’interprétation à distance des électrocardiogrammes (ECG) combinant le savoir-faire de médecins expérimentés et les dernières technologies d’IOT (Internet des objets) et d’IA (intelligence artificielle) pour fournir un diagnostic précis par ECG en quelques minutes partout dans le monde. Tricog va plus loin, et prévoit d'utiliser la même approche IOT+médecin+IA pour fournir des services de diagnostic cardiaque supplémentaires pour les holters, les moniteurs à patchs et les échocardiogrammes.

Secteur : Industriel : Start-ups, Entreprises, ...

Pays d'origine : Singapour

L'organisme compte :

0
Equivalent temps plein
120
Salariés
0
Bénévole
1500
Prestataires

L'initiative en bref

Thématiques de santé ciblées

  • Soins de santé primaire
  • Maladies cardiovasculaires

Stade d'avancement :

  • Projet en routine / en exploitation

Zone où l'initiative est utilisée

  • Internationale (dans plusieurs pays)

Début de l'initiative

  • 01/02/2015

Financement

Source(s) de financement

  • Privé (Investisseurs privés, Crowdfunding, Mécénat, ...)

Modèle(s) économique(s)

  • Revenus générés par les professionnels/ structures de santé

A propos de l'initiative

En Inde, et dans les autres pays à revenue faible et intermédiaire, des millions de personnes meurent chaque année de maladies cardiovasculaires. Les maladies cardiovasculaires représentent un problème croissant car elles sont liées à des facteurs tels que l'âge, la sédentarité, de mauvaises habitudes alimentaires et un stress important. Malgré le nombre élevé de décès et le nombre croissant de patients cardiaques, ces pays à ressources limitées ne disposent pas de systèmes assurant le diagnostic et la coordination immédiats. La probabilité de survivre à une crise cardiaque est supérieure à 80 % si des mesures sont prises dans l’heure qui suit, l’« heure d'or ». Or, en Inde, le temps moyen entre la survenue des symptômes et le traitement est de plus de 6 heures. Rien qu’en réduisant ce délai, des millions de vies pourraient être sauvées chaque année.

L’électrocardiogramme (ECG) est le principal moyen de diagnostiquer les pathologies cardiaques graves comme les crises cardiaques. Bien que les équipements d’ECG soient assez courants, la lecture des ECG nécessite les compétences d’un cardiologue ou d’un médecin expérimenté. Comme cette expertise est limitée en Inde, les erreurs et retards de diagnostic sont courants. De plus, il a été démontré qu'un retard d'une heure dans le diagnostic des crises cardiaques augmente considérablement le risque de mortalité et de lésions permanentes au cœur.

Un ECG peut permettre de diagnostiquer plus de 200 maladies cardiaques. Les appareils d'ECG haut de gamme sont dotés d’algorithmes intégérés d’analyse des ECG, mais ces algorithmes ont une précision limitée, surtout lorsqu'il s'agit d'identifier les crises cardiaques, ce qui peut entraîner des retards importants dans le diagnostic des maladies cardiovasculaires et augmenter les risques pour la vie du patient.

Le service InstaECG fournit des rapports d’ECG précis (vérifiés par un médecin). Si le patient est jugé critique, Tricog travaille avec les hôpitaux de proximité pour accélérer le traitement. Le service InstaECG permet d'obtenir des lectures précises en quelques minutes grâce à la combinaison d'une équipe médicale hautement qualifiée qui lit les ECG 24h/24, 7j/7, 365 jours par an, et d'algorithmes de pointe basés sur les appareils connectés et le cloud.

À l’aide de connecteurs IOT sur mesure, Tricog est parvenu à convertir des machines d’ECG bon marché du commerce en appareils connectés au cloud, capables d'exploiter des algorithms de pointe exclusifs (THA). Ainsi, chaque ECG entrant est d'abord diagnostiqué par THA, puis l'équipe médicale interne de Tricog relit le diagnostic. Ainsi, les ECG entrants sont vérifiés et annotés en temps réel par l'homme, ce qui permet aux algorithmes d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps. Cela a ainsi permis de créer un cercle vertueux dans lequel l'IA et les humains s’aident mutuellement, et ce dans un environnement de production en temps réel. La base de données Tricog contient actuellement plus de 1,5 million d'ECG qui peuvent servir à « entraîner » les modèles THA, et certaines parties de celui-ci ont récemment été soumises à la FDA pour approbation. La plate-forme THA utilise d'abord des techniques avancées de traitement du signal pour effectuer un grand nombre de mesures sur les graphes d’ECG, puis un panel de critères de classification pour les quelques 200 pathologies qu’elle diagnostique. De manière générale, THA incorpore les trois types de critères de classification suivants :

  • Basés sur le « Deep Learning» : pour les pathologies/morphologies d'ECG qui surviennent fréquemment et sont donc très présentes dans la base de données Tricog.  
  • Basés sur l’apprentissage statistique/modèles des réseaux neuronaux (Shallow Neural Network): pour les pathologies et les morphologies d'ECG dont la fréquence est modérée et qui utilisent des caractéristiques de l’ECG pouvant faire l’objet d’une estimation robuste.
  • Basé sur systèmes experts : Ces systèmes experts s’appuient sur des connaissances médicales de pointe et sont utilisés pour des affections qui surviennent rarement.

Grâce au couplage des algorithmes avec un système de visualisation d'ECG élaboré méthodiquement, le temps moyen de diagnostic à l’ECG par l’équipe médicale Tricog est descendu à moins de 30 secondes, l'équipe médicale interne Tricog n’ayant qu’à vérifier, et parfois corriger, le diagnostic.

Pour un coût mensuel minime, Tricog fournit à ses clients (cliniques, petits hôpitaux et centres de diagnostic) un ECG de niveau clinique à 12 dérivations couplé à un dispositif exclusif de connexion au cloud (Tricog communicator), et l'application Tricog Android/iOs. Chaque fois qu'un ECG est pris dans ces centres à distance, il est envoyé vers le cloud, où il est analysé, et dans les dix minutes, le centre reçoit un rapport vérifié par un médecin de Tricog, envoyé par SMS, e-mail et application. De plus, Tricog assure la coordination avec les hôpitaux de proximité pour accélérer les soins aux patients critiques identifiés dans ces centres à distance.

Le service est actuellement déployé dans plus de 1500 centres en Inde et est en cours de déploiement en Asie du Sud-Est et en Afrique. Combinant le meilleur de la technologie avec l'expertise médicale, le service InstaECG a été conçu pour être abordable, précis et accessible à tous les secteurs de la société.

Champs d'application

Télémédecine (diagnostic et consultations à distance)

Public ciblé

  • Professionnels et structures de santé (hôpitaux, centres et postes de santé, réseaux de santé, ...)
  • Ensemble de la population

Objectifs de l'initiative

  • Diminution de la mortalité
  • Amélioration de la prise en charge

Chiffres clés

1500000 Nombre de bénéficiaires depuis le début

100000 Nombre d'utilisateurs par Mois

Matériels utilisés

  • Téléphone portable / mobile
  • Smartphone
  • Tablette
  • Objets connectés
  • Appareils ECG 12 dérivations de grade clinique

Technologies utilisées

  • Télécommunication mobile (sans connexion des données)
  • Internet
  • Géolocalisation
  • Application mobile (Android, iOS, Windows Phone, HTML5, ...)
  • Intelligence artificielle

Utilisation offline

Oui

Open Source

Non

Open Data

Non

Evaluation indépendante

Non

Partenaires

GE

Industriel : Start-ups, Entreprises, ...

Partenaires

    

Opérateurs

startupBrics